Dataanalyser

Kom hurtigt, sikkert og relevant i gang med dataanalyser. Målet er at understøtte en fremtidsorienteret forsyning, der er effektiv, har kvalitetsløsninger og god kundeservice.

Værdi i data

Det har tidligere været svært at komme i gang med dataanalyser, grundet barrierer som - kompleksitet, økonomi og manglende overblik. Med marginale investeringer og begrænset risiko er det nu muligt at få udbytte. I dag har vi datakilder og computerkraft, der gør det muligt at lave højkomplekse dataanalyse med begrænset økonomisk risiko. De nye teknologier, computerbaseret mønstergenkendelse (machine learning), giver mulighed for at identificere nye komplekse sammenhænge. Den minimerede risiko og de nye muligheder er i gang med at skabe nye operationelle modeller og metoder indenfor forsyningsmarkedet.

Orbicon Informatik som samarbejdspartner

Vi vurderer, at man med en marginal investering kan få uvurderlig indsigt i, hvor man kan finde store besparelser. Koblingen af faglig forståelse med egne domæneeksperter og anvendelse af den nyeste teknologi giver os muligheden for at tilbyde en dynamisk cloud-baseret løsning, som formår at tilpasse sig behovene i den enkelte forsyning. Vi arbejder i et format, der gør det gennemsigtigt for den enkelte kunde at vælge til eller fra.

Løsningerne er en balance imellem den mindst mulige risiko, optimeret økonomi og hurtige resultater.

 

Med en stærk faglig og datamæssig forståelse har vi i Orbicon Informatik over de sidste 30 år specialiseret os i at omsætte datahåndtering til anvendelige og resultatskabende løsninger i de danske forsyninger.

Analyseprodukter fra Orbicon Informatik tager afsæt i en dynamisk visning af data i et WebGIS analysemiljø med mulighed for samtidig visning af data enten direkte fra IoT kilder som smart meters eller sensorer.

Kontakt os og få et tilbud på et spændende og relevant dataanalyseprojekt.

 

Få adgang til en benchmark database med netværkseffekt, hvor den enkelte kan forbedre sit udbytte, igennem en samlet nationalfunderet performance benchmark datasamling, der kan anvendes til beslutninger om best practice, komponentvalg m.m